in 和 exists区别 

in 是把外表和内表作hash join，而exists是对外表作loop，每次loop再对内表进行查询。

一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。

如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。

如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：

例如：表A（小表），表B（大表）

1：

select * from A where cc in (select cc from B)

效率低，用到了A表上cc列的索引；

select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)

效率高，用到了B表上cc列的索引。

相反的

2：

select * from B where cc in (select cc from A)

效率高，用到了B表上cc列的索引；

select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)

效率低，用到了A表上cc列的索引。

带in的关联子查询是多余的，因为in子句和子查询中相关的操作的功能是一样的。如：

select staff_name from staff_member where staff_id in

 (select staff_id from staff_func where staff_member.staff_id=staff_func.staff_id);

为非关联子查询指定exists子句是不适当的，因为这样会产生笛卡乘积。如：

select staff_name from staff_member where staff_id

exists (select staff_id from staff_func);

not in 和not exists

如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；

而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。

所以无论哪个表大，用not exists都比not in要快。

尽量不要使用not in子句。使用minus 子句都比not in 子句快，虽然使用minus子句要进行两次查询：

select staff_name from staff_member where staff_id in (select staff_id from staff_member minus select staff_id from staff_func where func_id like '81%');

in 与 "=" 的区别

select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');

与

select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'

的结果是相同的。

 

执行

SQL> select count(*) from emp where empno not in ( select mgr from emp );

COUNT(*)

----------

0

SQL> select count(*) from emp T1

2 where not exists ( select null from emp T2 where t2.mgr = t1.empno ); -- 这里子查询中取出null并没有什么特殊作用，只是表示取什么都一样。

COUNT(*)

----------

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结果明显不同，问题就出在MGR=null的那条数据上。任何值X not in (null) 结果都不成立。

用一个小例子试验一下:

select * from dual where dummy not in ( NULL ) -- no rows selected

select * from dual where NOT( dummy not in ( NULL ) ) --no rows selected

直觉上这两句SQL总有一句会取出数据的，但是实际上都没有。SQL中逻辑表达式的值可以有三种结果（true \false\ null）而null相当于false.